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开放世界泛化

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零样本与开放词汇时序动作定位、视觉语言模型对齐与测试时自适应——当前学习与候选研究路线。

角色:方向调研与学习中

PyTorchVLM零样本 / 开放词汇TAL

问题

Problem

现实世界的动作类别开放且长尾,封闭类别训练难以泛化到未见类别。

行动

Action

调研零样本与开放词汇 TAL、视觉语言模型与视频语义对齐、测试时自适应(视觉 / 文本原型与动量更新),以及视频大模型辅助的时序理解。

结果

Result

处于方向调研与学习阶段——这些是候选研究路线,不是已完成的创新成果。

下一步

Next

确定具体研究问题与最小可验证实验,形成可投稿的早期工作。